Перевели наши агенты на GPT-6 Astra — и неделю ругались на «новую» модель. Astra умная, но ведёт себя иначе: останавливается и задаёт уточняющий вопрос, когда я жду, что она просто доделает. Отвечает длинно и витиевато. На мелкой задаче лепит тесты шире, чем нужно. Первая мысль была — «деградировали», вернуть GPT-5.6. Вторая, правильная, — почитать официальный гайд OpenAI по этой модели. Он, как оказалось, прямо под это и написан.
Гайд лежит на developers.openai.com, в разделе «Model guidance». OpenAI там честно признаёт четыре поведенческие особенности Astra и даёт готовые промпты под каждую. Я взял их, адаптировал под наши сценарии — и модель буквально преобразилась. Разбираю, что помогло.
Шаг 1. Отучаем останавливаться для уточнений
Главная боль — Astra паузится и спрашивает там, где старые модели шли вперёд. В гайде есть прямой совет: сказать модели, что она должна «выводить намерение из инструкций и контекста разговора», «брать на себя инициативу и доводить до конца», а также трактовать «сможешь?», «помоги мне» как команду действовать, а не отвечать «Да, конечно». Вставил это в системный промпт — и количество лишних вопросов упало раз в пять.
Шаг 2. Отключаем дотошную проверку мелочей
Astra склонна перепроверять даже тривиальные правки. В гайде рекомендуют явно ограничить проверку: «спрашивай разрешения только после того, как подготовил конкретный, проверяемый результат», «тебе не нужно разрешение на обратимые задачи, read-only действия, ревью и фиксы». Добавил — и мелкие задачи стали закрываться в один заход, без лишних пауз на подтверждение.
Шаг 3. Учим делегировать субагентам
Astra умеет раскидывать работу по субагентам, но по умолчанию делегирует реже, чем хочется. В гайде — совет явно прописать, когда и как много ей использовать субагентов для параллельной работы. Прописал в промпте: «для независимых подзадач запускай субагентов параллельно». На большом рефакторинге это дало заметный прирост скорости.
Урок
Не ругайте модель — настройте её. GPT-6 Astra сильнее предшественников, но у неё другой «характер»: больше инициативы в вопросах и меньше автономии, чем хочется разработчику. Официальный гайд OpenAI превращает это в решаемую задачу: буквально вставляешь готовые промпты, и монстр становится послушным. Пять минут на чтение документации сэкономили нам неделю раздражения.
«Любой монстр становится послушным, если найти правильный ритм взаимодействия.» — Архон